大家好，今天关注到一个比较有意思的话题，就是关于离散程度的问题，于是就整理了4个相关介绍离散程度的解答，让我们一起看看吧。
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怎么描述一组数据的离散程度？
C标准差和D极差。
众数是一组数中最多的数，不能反映数据的离散程度。
平均数是将一组数取平均，将数据的差异降低。
标准差是按照各数据与平均数的差的平方和后开方，这个数越大，离散程度越大反之越小。
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极差是将一组数据中的最大与最小数取差，也是极差越大，离散程度越大。
凯利值中离散程度是什么意思？
是指一组数据各变量值远离其中心值的程度，也称离中趋势，是数据分布的另一个重要特征。
离散指标反映总体各单位变量值之间的差异程度，结合集中趋势的代表值，可以使我们对一组数据的分布有更深入、全面的认识。
集中趋势测度值对一组数据代表性的强弱取决于该组数据的离散程度。
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离散程度越大，集中趋势测度值的代表性越弱；反之，代表性越强。
刻画数据的离散程度是哪三个数据？
①方差（或标准差），②极差，③平均距离。
方差是用来衡量数据波动情况，离散程度大多数是方差或标准差。极差是最大值减最小值。但运用不多。
平均距离原先是定义标准差的数值指标
标准差越大离散程度也越大吗？
标准差越大，离散程度越大。标准差是反映一组数据离散程度的一个指标，标准差越大，说明数据之间的差异越大，也就是说，数据的分布离平均数比较远。
一般标准差，往往和平均数一起来反映数据的离散程度和集中程度，当用平均数表示数据集中程度的时候，往往用标准差反映数据的离散程度
到此，以上就是对于离散程度的问题就介绍到这了，希望介绍关于离散程度的4点解答对大家有用。
