大家好，今天关注到一个比较有意思的话题，就是关于协方差的问题，于是就整理了4个相关介绍协方差的解答，让我们一起看看吧。
协方差定义？
协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。
协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。
协方差与方差？
方差是指每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。
方差和标准差都是对一组(一维)数据进行统计的，反映的是一维数组的离散程度;而协方差是对2组数据进行统计的，反映的是2组数据之间的相关性。
Excel 协方差函数？
协方差
covar()
COVAR函数的作用:
返回协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数，利用协方差可以决定两个数据集之间的关系。例如，可利用它来检验教育程度与收入档次之间的关系。
语法:
COVAR(array1,array2)
Array1
第一个所含数据为整数的单元格区域。
Array2
第二个所含数据为整数的单元格区域。
协因数阵和方差阵的关系？
答：方差位：数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)的偏离程度，称为X的方差。
协因数：协因数或权倒数， 为关于的协因数或相关权倒数。由上可知，观测值的协因数和（权倒数）与方差成正比，而协因数（相关权倒数）与协方差成正比。协因数，与权和有类似的作用，它们是比较观测值精度高低的一种指标；而协因数是比较观测值之间相关程度的一种指标，我们可以利用这种指标来证明随机向量间的相关或不相关
到此，以上就是对于协方差的问题就介绍到这了，希望介绍关于协方差的4点解答对大家有用。
